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機(jī)器視覺在檢測(cè)螺絲螺母缺陷領(lǐng)域的應(yīng)用

2021-12-29()次瀏覽

工業(yè)4.0時(shí)代,針對(duì)市場(chǎng)零件生產(chǎn)越來(lái)越趨于精密化,而用人成本不斷增高,人工效率及穩(wěn)定性也不高,誤檢、漏檢比率高。在目前的市場(chǎng),推出基于機(jī)器視覺檢測(cè)的方法,檢測(cè)原理是通過(guò)CCD工業(yè)相機(jī)拍照,軟件進(jìn)行圖像分析,這種方法高效、高速、非接觸的檢測(cè)

工業(yè)4.0時(shí)代,針對(duì)市場(chǎng)零件生產(chǎn)越來(lái)越趨于精密化,而用人成本不斷增高,人工效率及穩(wěn)定性也不高,誤檢、漏檢比率高。在目前的市場(chǎng),推出基于機(jī)器視覺檢測(cè)的方法,檢測(cè)原理是通過(guò)CCD工業(yè)相機(jī)拍照,軟件進(jìn)行圖像分析,這種方法高效、高速、非接觸的檢測(cè)。

       例如螺絲螺母對(duì)于品質(zhì)要求極為嚴(yán)格,而且,螺絲螺母的使用量一般都很大,一般都是大批量生產(chǎn),這時(shí)外觀檢測(cè)依靠人工是完全應(yīng)付不過(guò)來(lái)的,所以只能采用視覺檢測(cè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行品質(zhì)檢測(cè)。實(shí)現(xiàn)的過(guò)程如下,采集圖像→圖像預(yù)處理→輪廓匹配→位置補(bǔ)正→螺紋檢測(cè)→數(shù)據(jù)判斷→數(shù)值顯示。

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在視覺檢測(cè)中,處理的過(guò)程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測(cè)工具、輸出結(jié)果。在本次案例中,圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補(bǔ)正,檢測(cè)工具是螺紋檢測(cè),結(jié)果是顯示螺紋的圈數(shù)。所以,基于機(jī)器視覺的螺絲螺母外觀檢測(cè)設(shè)備具有效率高,檢測(cè)速度快,并且自動(dòng)上下料,無(wú)需人工操作。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè),更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用更多是為了提高生產(chǎn)效率,降低人力成本。


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